长视频剪短视频：AI 找高光、批量出条的平台化做法

与「文字转视频」并行的另一条生产线

前面所有内容都围绕「文字变视频」；Clip Maker 处理的是反方向的问题：手里有一个一小时长的播客、网络研讨会或访谈录像，要从中挖出几条能发短视频平台的精华片段。人工做法是拉一整遍时间轴凭感觉剪——AI 把这一步接管了。

工作流程三步

第一步：上传长视频。 支持 MP4、MOV 等常见格式，横竖版皆可。官方建议的素材类型：网络研讨会、播客、访谈、产品演示、客户故事、屏幕录制。

第二步：写一句提示词。 告诉 AI 你要什么——主题、语气、投放平台，可以加必须包含或必须避开的关键词、目标受众、行动号召提示。比如「给 B2B 采购看的 LinkedIn 预告片，聚焦 ROI 观点」。提示词写得越具体，切出的片段越贴需求。

第三步：批量出片。 AI 分析音频与转录文本，检测说话人切换、场景变化与「金句时刻」，按你的提示词组装出多条候选片段，一键重排为 9:16、1:1 或 16:9，配好字幕与品牌样式，批量导出。

AI 在找什么

官方对切条逻辑的描述：扫描音频、转录文本、节奏与视觉转场四类信号——有引用价值的金句、说话人更替、观众兴趣高峰的画面节拍。相当于一个替你把长视频从头看到尾的助理，把值得剪的段落先筛出来。

与主工作流的衔接

切出的片段进入正常的编辑与发布流程：换素材、调 文字、套 品牌套件，然后照常 渲染发布。片段的批量画幅输出逻辑与 多画幅复制 一致。

适用判断

• 对口的场景：一场长活动衍生一周的短视频物料、播客节目的切片分发、访谈金句传播——素材足够长、内容密度足够高；
• 不对口的场景：本来就是两三分钟的短内容——没有「切」的必要，直接走 文字转视频 主线。

功能可用性与档位限制以官方定价页为准。